NTriples DBPedia from Musatov thank me later

From: Martin Musatov <marty.musatov_at_gmail.com>
Date: Mon, 12 Nov 2012 01:43:48 -0800 (PST)
Message-ID: <a40ac4f3-afef-4c49-a98e-36be865f196b_at_i7g2000pbf.googlegroups.com>


<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2002/07/owl#sameAs>	<http://de.dbpedia.org/resource/Suchverfahren> .
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/
2002/07/owl#sameAs> <http://de.dbpedia.org/resource/Suchverfahren>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#comment>	"Die Informatik bezeichnet mit
Suchverfahren oder Suchalgorithmus einen Algorithmus, der in einem Suchraum nach Mustern oder Objekten mit bestimmten Eigenschaften sucht. Man unterscheidet einfache und heuristische Suchalgorithmen. Einfache Suchalgorithmen benutzen intuitive Methoden f\u00FCr das Durchsuchen des Suchraumes, w\u00E4hrend heuristische Suchalgorithmen Wissen \u00FCber den Suchraum (beispielsweise die Datenverteilung) mit einbeziehen, um die ben\u00F6tigte Suchzeit zu reduzieren."_at_de . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/ 2000/01/rdf-schema#comment> "Die Informatik bezeichnet Suchverfahren oder mit einen Suchalgorithmus Algorithmus, in einem der nach Suchraum Muster oder mit object's bestimmte Eigenschaften sucht. unterscheidet Man einfache und heuristische Suchalgorithmen. Einfache Suchalgorithmen benutzen intuitive Methoden f \ u00FCr das Durchsuchen des Suchraumes, w \ u00E4hrend heuristische Suchalgorithmen Wissen \ u00FCber the Suchraum (beispielsweise die Datenverteilung) mit einbeziehen, um die ben \ u00F6tigte Suchzeit zu reduzieren. "_at_ de.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://xmlns.com/foaf/
0.1/isPrimaryTopicOf>	<http://en.wikipedia.org/wiki/
Search_algorithm> . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf> <http://en.wikipedia.org/ wiki/Search_algorithm>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/abstract>	"En informatique, un algorithme de recherche est un
type d'algorithme qui, pour un domaine, un probl\u00E8me de ce domaine et des crit\u00E8res donn\u00E9s, retourne en r\u00E9sultat un ensemble de solutions r\u00E9pondant au probl\u00E8me. Supposons que l'ensemble de ses entr\u00E9es soit divisible en sous-ensemble, par rapport \u00E0 un crit\u00E8re donn\u00E9, qui peut \u00EAtre, par exemple, une relation d'ordre. De fa\u00E7on g\u00E9n\u00E9rale, un tel algorithme v\u00E9rifie un certain nombre de ces entr\u00E9es et retourne en sortie une ou plusieurs des entr\u00E9es vis\u00E9es. L'ensemble de toutes les solutions potentielles dans le domaine est appel\u00E9 espace de recherche."_at_fr . <http://dbpedia.org/resource/ Search_algorithm> <http://dbpedia.org/ontology/abstract> "I informatique, de recherche un Algorithm est un type d'Algorithm qui, pour un domaine, un Probl \ u00E8me de ce domaine et des crit \ u00E8res Donn \ u00E9s, retourne en r \ u00E9sultat un ensemble de solutions r \ u00E9pondant au Probl \ u00E8me. Supposons que l'ensemble de ses entr \ u00E9es ringing Divisible en sous-ensemble, par rapport \ u00E0 un crit \ u00E8re Donn \ u00E9, qui peut \ u00EAtre, par Exempla, une relation d'ordre. De fa \ u00E7on g \ u00E9n \ u00E9rale, un tel Algorithm v \ u00E9rifie Un Certain nombre de ces entr \ u00E9es you retourne en sortie une ou plusieurs des entr
\ u00E9es vis \ u00E9es. L'ensemble de toutes les solutions
potentielles dans le domaine est orange \ u00E9 espace de recherche. "_at_ fr.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#comment>	"Un algoritmo di ricerca \u00E8 un
algoritmo che permette di trovare un elemento avente determinate caratteristiche all'interno di un insieme di elementi."_at_it . <http:// dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #comment> "Un di ricerca algoritmo \ u00E8 un algoritmo Permet che di un trovare Elemento avente determinate caratteristiche all'interno di un insieme di elements. "_at_ it.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://purl.org/dc/
terms/subject>	<http://dbpedia.org/resource/
Category:Search_algorithms> . <http://dbpedia.org/resource/ Search_algorithm> <http://purl.org/dc/terms/subject> <http:// dbpedia.org/resource/Category:Search_algorithms>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#label>	"\u63A2\u7D22"_at_ja . <http://dbpedia.org/
resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #label> "\ u63A2 \ u7D22" _at_ and.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/abstract>	"Hakualgoritmilla voidaan tarkoittaa mit\u00E4
tahansa algoritmia, jolle kerrotaan ongelma ja joka etsii siihen vastauksen. Yleens\u00E4 merkitys on suppeampi, ja haulla tarkoitetaan arvon etsimist\u00E4 tietorakenteesta. T\u00E4llaiset hakualgoritmit ovat keskeisi\u00E4 ohjelmoinnissa ja tietojenk\u00E4sittelytieteess
\u00E4, ja niit\u00E4 on hyvinkin monenlaisia k\u00E4ytett\u00E4v
\u00E4st\u00E4 tietorakenteesta riippuen. Yksinkertaisin ja yleisk
\u00E4ytt\u00F6isin hakualgoritmi on per\u00E4kk\u00E4ishaku, joka
etsii etsii arvoa s\u00E4ili\u00F6st\u00E4 k\u00E4ym\u00E4ll\u00E4 per
\u00E4kk\u00E4in l\u00E4pi jokaisen alkion. Se toimii jokaisessa
tietorakenteessa, joka sallii alkioiden l\u00E4pik\u00E4ynnin ja yht

\u00E4suuruusvertailun. Tyypillisesti sit\u00E4 k\u00E4ytet
\u00E4\u00E4n j\u00E4rjest\u00E4m\u00E4tt\u00F6miin taulukoihin ja
linkitettyihin listoihin. Jos tietorakenteen alkioista tiedet
\u00E4\u00E4n jotakin erityist\u00E4, algoritmi voi k\u00E4ytt
\u00E4\u00E4 t\u00E4t\u00E4 tietoa hyv\u00E4kseen. Suuruusj
\u00E4rjestyksess\u00E4 olevaan taulukkoon puree puolitushaku eli bin
\u00E4\u00E4rihaku. Jos alkiot ovat viel\u00E4 jakautuneet jokseenkin s
\u00E4\u00E4nn\u00F6llisesti, interpolaatiohaku voi nopeuttaa hakua
entisest\u00E4\u00E4n. Puun l\u00E4pik\u00E4yntialgoritmit liittyv
\u00E4t kiinte\u00E4sti kyseisiin tietorakenteisiin. Alkeellisin
esimerkki on bin\u00E4\u00E4rihakupuu, jossa jokaisessa solmussa on kaksi alipuuta: vasemmassa on vain solmua pienempi\u00E4 alkioita ja oikeassa solmua suurempia alkioita. T\u00E4m\u00E4 mahdollistaa nopean hakualgoritmin, jos puu on tasapainoinen. Bin\u00E4\u00E4rihakupuu Punamusta puu AVL-puu B-puu Graafin eli verkon l\u00E4pik
\u00E4yntialgoritmit etsiv\u00E4t arvon lis\u00E4ksi lyhimm\u00E4n
polun l\u00E4ht\u00F6solmun ja etsitt\u00E4v\u00E4\u00E4n solmun v
\u00E4lille. Ne ovat siis samalla polunhakualgoritmeja. Koska puutkin
ovat verkkoja, niiden l\u00E4pik\u00E4yntialgoritmeissa on paljon yhteist\u00E4. Syvyyssuuntainen l\u00E4pik\u00E4ynti eli syvyysetsint
\u00E4 (engl. depth-first search, DFS) Leveyssuuntainen l\u00E4pik
\u00E4ynti eli leveysetsint\u00E4 (engl. breadth-first search,
BFS)"_at_fi . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http:// dbpedia.org/ontology/abstract> "search algorithms can mean measurement
\ u00E4 any algorithm which describes the problem and that searches
for an answer. Usually the \ u00E4 importance is more limited, and for purposes of value etsimist \ u00E4 data structure. T \ u00E4llaiset search algorithms are the most essential \ u00E4 programming and of Computer \ u00E4sittelytieteess \ u00E4, their meadow \ u00E4 is a very wide range of k \ u00E4ytett \ u00E4v \ u00E4st \ u00E4 data structure. simplest and most general purpose \ u00E4ytt \ u00F6isin search algorithm on a per \ u00E4kk \ u00E4ishaku who is looking for looking for the value of s \ u00E4ili \ u00F6st \ u00E4 k \ u00E4ym \ u00E4ll \ u00E4 Fri \ u00E4kk \ u00E4in l \ u00E4pi each element., it works with any data structure, which allows the embryos l \ u00E4pik \ u00E4ynnin and total \ u00E4suuruusvertailun. Typically, sit \ u00E4 k
\ u00E4ytet \ u00E4 \ u00E4n j \ u00E4rjest \ u00E4m \ u00E4tt \
u00F6miin tables and linked lists., if the data structure of germs are known \ u00E4 \ u00E4n one of the special \ u00E4, the algorithm can k
\ u00E4ytt \ u00E4 \ u00E4 t \ u00E4t \ u00E4 about the good \
u00E4kseen. Suuruusj \ u00E4rjestyksess \ u00E4 to the table biting proofreader or bin \ u00E4 \ u00E4rihaku., if the elements are viel \ u00E4 distributed more or less s \ u00E4 \ u00E4nn \ u00F6llisesti, interpolaatiohaku can speed up search entisest \ u00E4 \ u00E4n. timber l \ u00E4pik \ u00E4yntialgoritmit involved \ u00E4t fixed \ u00E4sti these data structures., even the simplest example is the bin
\ u00E4 \ u00E4rihakupuu, where each node has two trees: the left is
just a node smaller \ u00E4 embryos and right nodes larger embryos. T
\ u00E4m \ u00E4 enables fast search algorithm, if the tree is
balanced. Bin \ u00E4 \ u00E4rihakupuu red-black tree AVL tree B-tree graph of the network l \ u00E4pik \ u00E4yntialgoritmit etsiv \ u00E4t value lis \ u00E4ksi shortest \ u00E4n path l \ u00E4ht \ u00F6solmun and etsitt \ u00E4v \ u00E4 \ u00E4n node v \ u00E4lille. They are therefore in the same path search algorithms. Since very trees are networks of l \ u00E4pik \ u00E4yntialgoritmeissa is much in common with \ u00E4. depth The l \ u00E4pik \ u00E4ynti of syvyysetsint \ u00E4 ( in english. depth-first search, DFS) Width way l \ u00E4pik \ u00E4ynti ie leveysetsint \ u00E4 (in english breadth-first search, BFS) "_at_ en.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2002/07/owl#sameAs>	<http://rdf.freebase.com/ns/m.06_xd> . <http://
dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2002/07/
owl#sameAs> <http://rdf.freebase.com/ns/m.06_xd>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#comment>	"Trong ng\u00E0nh khoa h\u1ECDc m\u00E1y t

\u00EDnh, m\u1ED9t gi\u1EA3i thu\u1EADt t\u00ECm ki\u1EBFm l\u00E0 m
\u1ED9t thu\u1EADt to\u00E1n l\u1EA5y \u0111\u1EA7u v\u00E0o l\u00E0 m
\u1ED9t b\u00E0i to\u00E1n v\u00E0 tr\u1EA3 v\u1EC1 k\u1EBFt qu\u1EA3 l
\u00E0 m\u1ED9t l\u1EDDi gi\u1EA3i cho b\u00E0i to\u00E1n
\u0111\u00F3, th\u01B0\u1EDDng l\u00E0 sau khi c\u00E2n nh\u1EAFc gi
\u1EEFa m\u1ED9t lo\u1EA1t c\u00E1c l\u1EDDi gi\u1EA3i c\u00F3 th
\u1EC3. H\u1EA7u h\u1EBFt c\u00E1c thu\u1EADt to\u00E1n
\u0111\u01B0\u1EE3c nghi\u00EAn c\u1EE9u b\u1EDFi c\u00E1c nh\u00E0
khoa h\u1ECDc m\u00E1y t\u00EDnh \u0111\u1EC3 gi\u1EA3i quy\u1EBFt c
\u00E1c b\u00E0i to\u00E1n \u0111\u1EC1u l\u00E0 c\u00E1c thu\u1EADt to
\u00E1n t\u00ECm ki\u1EBFm. T\u1EADp h\u1EE3p t\u1EA5t c\u1EA3 c
\u00E1c l\u1EDDi gi\u1EA3i c\u00F3 th\u1EC3 \u0111\u1ED1i v\u1EDBi m
\u1ED9t b\u00E0i to\u00E1n \u0111\u01B0\u1EE3c g\u1ECDi l\u00E0 kh
\u00F4ng gian t\u00ECm ki\u1EBFm."_at_vi . <http://dbpedia.org/resource/
Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#comment>
"Trong ng \ u00E0nh Khoa h \ u1ECDc m \ u00E1y t \ u00EDnh, m \ u1ED9t
gi \ u1EA3i thu \ u1EADt t \ u00ECm ki \ u1EBFm l \ u00E0 m \ u1ED9t
thu \ u1EADt to \ u00E1n l \ u1EA5y \ u0111 \ u1EA7u v \ u00E0o l \
u00E0 m \ u1ED9t b \ u00E0i to \ v u00E1n \ u00E0 tr \ u1EA3 v \ u1EC1 k \ u1EBFt qu \ u1EA3 l \ u00E0 m \ u1ED9t l \ u1EDDi gi \ u1EA3i cho b \ u00E0i to \ u00E1n \ u0111 \ u00F3, th \ u01B0 \ u1EDDng l \ u00E0 chi sau c \ u00E2n nh \ u1EAFc gi \ u1EEFa m \ u1ED9t lo \ u1EA1t c \ u00E1c l \ u1EDDi gi \ u1EA3i c \ u00F3 th \ u1EC3. H \ u1EA7u h \ u1EBFt c \ u00E1c thu \ u1EADt to \ u00E1n \ u0111 \ u01B0 \ u1EE3c Nghi \ u00EAn c \ u1EE9u b \ c u1EDFi \ u00E1c nh \ u00E0 Khoa h \ u1ECDc m \ u00E1y t \ u00EDnh \ u0111 \ u1EC3 gi \ u1EA3i Quy \ u1EBFt c \ u00E1c b \ u00E0i to \ u00E1n \ u0111 \ u1EC1u l \ u00E0 c \ u00E1c thu \ u1EADt to \ u00E1n t \ u00ECm ki \ u1EBFm. T \ u1EADp h \
u1EE3p t \ u1EA5t c \ u1EA3 c \ u00E1c l \ u1EDDi gi \ u1EA3i c \
u00F3 th \ u1EC3 \ u0111 \ u1ED1i v \ u1EDBi m \ u1ED9t b \ u00E0i to

\ u00E1n \ u0111 \ u01B0 \ u1EE3c g \ u1ECDi l \ u00E0 kh \ u00F4ng
energy t \ u00ECm ki \ u1EBFm. "_at_ vi.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#comment>	"In computer science, a search algorithm
is an algorithm for finding an item with specified properties among a collection of items. The items may be stored individually as records in a database; or may be elements of a search space defined by a mathematical formula or procedure, such as the roots of an equation with integer variables; or a combination of the two, such as the Hamiltonian circuits of a graph."_at_en . <http://dbpedia.org/resource/ Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#comment> "In computer science, a search algorithm is an algorithm for finding an item with Specified properties among a collection of items. The items may be Stored individually as records in a database, or may be elements of a search space defined by a mathematical formula or procedure, such as the roots of an equation with integer variables, or a combination of the two, such as the Hamiltonian circuits of a graph. "_at_ en.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>	<http://dbpedia.org/class/yago/
SearchAlgorithms> . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://dbpedia.org/ class/yago / SearchAlgorithms>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#label>	"Search algorithm"_at_en . <http://dbpedia.org/
resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #label> "search algorithm" _at_ en.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/abstract>	"Die Informatik bezeichnet mit Suchverfahren oder
Suchalgorithmus einen Algorithmus, der in einem Suchraum nach Mustern oder Objekten mit bestimmten Eigenschaften sucht. Man unterscheidet einfache und heuristische Suchalgorithmen. Einfache Suchalgorithmen benutzen intuitive Methoden f\u00FCr das Durchsuchen des Suchraumes, w
\u00E4hrend heuristische Suchalgorithmen Wissen \u00FCber den Suchraum
(beispielsweise die Datenverteilung) mit einbeziehen, um die ben
\u00F6tigte Suchzeit zu reduzieren. Die L\u00F6sung eines
algorithmischen Problems kann allgemein als Suche nach der L\u00F6sung in einer Menge von m\u00F6glichen L\u00F6sungen verstanden werden. Als L\u00F6sung kann der Zielzustand gelten, aber auch der Pfad zum Ziel oder die Reihenfolge im Vorgehen. Ist der Suchraum endlich, kann die Suche mit einer geeigneten Suchstrategie immer zu einem Ergebnis f
\u00FChren. Bei unendlichen (L\u00F6sungs-)Mengen muss die Suche nach
gewissen Kriterien (z. \u00A0B. nach einer bestimmten Zeit) abgebrochen werden. Wiederholte Suche in einer endlichen Menge kann dadurch effizient gestaltet werden, dass \u00FCber den Daten eine Indexstruktur (z. \u00A0B. in Form eines Suchbaums) erstellt wird, der nach einem bestimmten Kriterium sortiert ist. Dann m\u00FCssen bei einer Suche nicht mehr alle Eintr\u00E4ge betrachtet werden (z.
\u00A0B. beginnt man die Suche in einem Telefonbuch bei dem
Buchstaben, mit dem der Name anf\u00E4ngt)."_at_de . <http://dbpedia.org/ resource/Search_algorithm> <http://dbpedia.org/ontology/abstract> "Die Informatik bezeichnet Suchverfahren oder mit einen Suchalgorithmus Algorithmus, in einem der Suchraum nach Muster oder mit object's bestimmte Eigenschaften sucht. Man unterscheidet einfache und heuristische Suchalgorithmen. Einfache Suchalgorithmen benutzen intuitive Methoden f \ u00FCr das Durchsuchen des Suchraumes, w \ u00E4hrend heuristische Suchalgorithmen Wissen \ u00FCber the Suchraum (beispielsweise die Datenverteilung) mit einbeziehen, um die ben \ u00F6tigte Suchzeit zu reduzieren. Die L \ u00F6sung eines algorithmischen Problems allgemein kann als der Suche nach L \ u00F6sung in einer von Menge m \ u00F6glichen L \ u00F6sungen Verstand werden. Als L \ u00F6sung kann der Zielzustand gelten, aber auch zum Ziel der Pfad oder die im Reihenfolge Vorgehen. Ist der Suchraum endlich, kann die mit einer Suche geeigneten Suchstrategie immer zu einem Ergebnisse f \ u00FChren. Bei unendlichen (L \ u00F6sungs-) Mengen muss die Suche nach gewissen Kriterien (z. \ u00A0B. nach einer Zeit bestimmte) abgebrochen werden. Wiederholt in einer Suche endlichen Menge kann dadurch effizient gestaltet werden, dass \ Daten u00FCber the eine Indexstruktur (z. \ u00A0B. Suchbaums in Form eines) erstellt wird, der nach einem bestimmte Kriterium sortiert ist. Dann m
\ u00FCssen bei einer Suche nicht mehr less than EINTR \ u00E4ge
betrachtet werden (z. \ u00A0B. beginnt man die Suche in einem Telefonbuch bei dem Buchstaben, mit dem der Name anf \ u00E4ngt). "_at_ de.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/abstract>	"Trong ng\u00E0nh khoa h\u1ECDc m\u00E1y t\u00EDnh,
m\u1ED9t gi\u1EA3i thu\u1EADt t\u00ECm ki\u1EBFm l\u00E0 m\u1ED9t thu
\u1EADt to\u00E1n l\u1EA5y \u0111\u1EA7u v\u00E0o l\u00E0 m\u1ED9t b
\u00E0i to\u00E1n v\u00E0 tr\u1EA3 v\u1EC1 k\u1EBFt qu\u1EA3 l\u00E0 m
\u1ED9t l\u1EDDi gi\u1EA3i cho b\u00E0i to\u00E1n \u0111\u00F3, th
\u01B0\u1EDDng l\u00E0 sau khi c\u00E2n nh\u1EAFc gi\u1EEFa m\u1ED9t lo
\u1EA1t c\u00E1c l\u1EDDi gi\u1EA3i c\u00F3 th\u1EC3. H\u1EA7u h
\u1EBFt c\u00E1c thu\u1EADt to\u00E1n \u0111\u01B0\u1EE3c nghi\u00EAn c
\u1EE9u b\u1EDFi c\u00E1c nh\u00E0 khoa h\u1ECDc m\u00E1y t\u00EDnh
\u0111\u1EC3 gi\u1EA3i quy\u1EBFt c\u00E1c b\u00E0i to\u00E1n
\u0111\u1EC1u l\u00E0 c\u00E1c thu\u1EADt to\u00E1n t\u00ECm ki
\u1EBFm. T\u1EADp h\u1EE3p t\u1EA5t c\u1EA3 c\u00E1c l\u1EDDi gi
\u1EA3i c\u00F3 th\u1EC3 \u0111\u1ED1i v\u1EDBi m\u1ED9t b\u00E0i to
\u00E1n \u0111\u01B0\u1EE3c g\u1ECDi l\u00E0 kh\u00F4ng gian t\u00ECm
ki\u1EBFm. T\u00ECm ki\u1EBFm b\u1EB1ng v\u00E9t c\u1EA1n (brute-force search) hay c\u00E1c thu\u1EADt to\u00E1n t\u00ECm ki\u1EBFm \"s\u01A1
\u0111\u1EB3ng\"/kh\u00F4ng c\u00F3 th\u00F4ng tin s\u1EED d\u1EE5ng ph
\u01B0\u01A1ng ph\u00E1p \u0111\u01A1n gi\u1EA3n nh\u1EA5t v\u00E0 tr
\u1EF1c quan nh\u1EA5t. Trong khi \u0111\u00F3, c\u00E1c thu\u1EADt to
\u00E1n t\u00ECm ki\u1EBFm c\u00F3 th\u00F4ng tin s\u1EED d\u1EE5ng
heuristics \u0111\u1EC3 \u00E1p d\u1EE5ng c\u00E1c tri th\u1EE9c v
\u1EC1 c\u1EA5u tr\u00FAc c\u1EE7a kh\u00F4ng gian t\u00ECm ki\u1EBFm
nh\u1EB1m gi\u1EA3m th\u1EDDi gian c\u1EA7n thi\u1EBFt cho vi\u1EC7c t
\u00ECm ki\u1EBFm."_at_vi . <http://dbpedia.org/resource/
Search_algorithm> <http://dbpedia.org/ontology/abstract> "Trong ng \ u00E0nh Khoa h \ u1ECDc m \ u00E1y t \ u00EDnh, m \ u1ED9t gi \ u1EA3i thu \ u1EADt t \ u00ECm ki \ u1EBFm l \ u00E0 m \ u1ED9t thu \ u1EADt
to \ u00E1n l \ u1EA5y \ u0111 \ u1EA7u v \ u00E0o l \ u00E0 m \
u1ED9t b \ u00E0i to \ u00E1n v \ u00E0 tr \ u1EA3 v \ u1EC1 k \
u1EBFt qu \ u1EA3 l \ u00E0 m \ u1ED9t l \ u1EDDi gi \ u1EA3i cho b \
u00E0i to \ u00E1n \ u0111 \ u00F3, th \ u01B0 \ u1EDDng l \ u00E0 chi sau c \ u00E2n nh \ u1EAFc gi \ m u1EEFa \ u1ED9t lo \ u1EA1t c \ u00E1c l \ u1EDDi gi \ u1EA3i c \ u00F3 th \ u1EC3. H \ u1EA7u h \ u1EBFt c \ u00E1c thu \ u1EADt to \ u00E1n \ u0111 \ u01B0 \ u1EE3c Nghi \ u00EAn c \ u1EE9u b \ u1EDFi c \ u00E1c nh \ u00E0 Khoa h \ u1ECDc m \ u00E1y t \ u00EDnh \ u0111 \ u1EC3 gi \ u1EA3i Quy \ u1EBFt c \ u00E1c b \ u00E0i to \ u00E1n \ u0111 \ u1EC1u l \ u00E0 c \ u00E1c thu \ u1EADt Thurs \ u00E1n t \ u00ECm ki \ u1EBFm. T \ u1EADp h \ u1EE3p t \ u1EA5t c \ u1EA3 c \ u00E1c l \ u1EDDi gi \ u1EA3i c \ u00F3 th \ u1EC3 \ u0111 \ u1ED1i v \ u1EDBi m \ u1ED9t b \ u00E0i Thurs \ u00E1n \ u0111 \ u01B0 \ u1EE3c g \ u1ECDi l \ u00E0 kh \ u00F4ng energy t \ u00ECm ki \ u1EBFm. T \ u00ECm ki \ u1EBFm b \ u1EB1ng v \ u00E9t c \ u1EA1n (brute-force search) hay c \ u00E1c thu
\ u1EADt to \ u00E1n t \ u00ECm ki \ u1EBFm \ 's \ u01A1 \ u0111 \
u1EB3ng \ "/ kh \ u00F4ng c \ u00F3 th \ u00F4ng tin s \ u1EED d \ u1EE5ng ph \ u01B0 \ u01A1ng ph \ u00E1p \ u0111 \ u01A1n gi \ u1EA3n nh \ u1EA5t v \ u00E0 tr \ u1EF1c quan nh \ u1EA5t. Trong chi \ u0111
\ u00F3, c \ u00E1c thu \ u1EADt to \ u00E1n t \ u00ECm ki \ u1EBFm c
\ u00F3 th \ u00F4ng tin s \ u1EED d \ u1EE5ng heuristics \ u0111 \
u1EC3 \ u00E1p d \ u1EE5ng c \ u00E1c tri th \ u1EE9c v \ u1EC1 c \ u1EA5u tr \ u00FAc c \ u1EE7a kh \ u00F4ng energy t \ u00ECm ki \ u1EBFm nh \ u1EB1m gi \ u1EA3m th \ u1EDDi energy c \ u1EA7n thi \ u1EBFt cho vi \ u1EC7c t \ u00ECm ki \ u1EBFm. "_at_ vi.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/abstract>	"Em ci\u00EAncia da computa\u00E7\u00E3o, um
algoritmo de busca, em termos gerais, \u00E9 um algoritmo que toma um problema como entrada e retorna a solu\u00E7\u00E3o para o problema, geralmente ap\u00F3s resolver um n\u00FAmero poss\u00EDvel de solu
\u00E7\u00F5es. A maioria dos algoritmos estudados por cientistas da
computa\u00E7\u00E3o que resolvem problemas s\u00E3o algortimos de busca. O conjunto de todas as solu\u00E7\u00F5es poss\u00EDveis para um problema \u00E9 chamado de espa\u00E7o de busca."_at_pt . <http:// dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://dbpedia.org/ontology/ abstract> 'Em ci \ u00EAncia da computa \ u00E7 \ u00E3o, um algoritmo busca de, em thermos gerais, \ u00E9 um algoritmo que toma como um problema entrada e retorna a cell \ u00E7 \ u00E3o para o problema, geralmente ap \ u00F3s resolver um n \ u00FAmero poss \ u00EDvel cell de \ u00E7 \ u00F5es. maioria A dos por algoritmos estudados cientistas da computa \ u00E7 \ u00E3o resolvem problemas que s \ u00E3o algortimos de busca. O conjunto de todas as cell \ u00E7 \ u00F5es poss \ u00EDveis para um problema \ u00E9 chamado de espa \ u00E7o busca de. "_at_ pt.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#comment>	"Hakualgoritmilla voidaan tarkoittaa mit

\u00E4 tahansa algoritmia, jolle kerrotaan ongelma ja joka etsii
siihen vastauksen. Yleens\u00E4 merkitys on suppeampi, ja haulla tarkoitetaan arvon etsimist\u00E4 tietorakenteesta. T\u00E4llaiset hakualgoritmit ovat keskeisi\u00E4 ohjelmoinnissa ja tietojenk
\u00E4sittelytieteess\u00E4, ja niit\u00E4 on hyvinkin monenlaisia k
\u00E4ytett\u00E4v\u00E4st\u00E4 tietorakenteesta riippuen."_at_fi .
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/ 2000/01/rdf-schema#comment> "search algorithms can mean measurement \ u00E4 any algorithm which describes the problem and finds that answer to that question. Usually the \ u00E4 role is more limited, and for purposes of value etsimist \ u00E4 data structure. T \ u00E4llaiset search algorithms are the most essential \ u00E4 programming and of Computer \ u00E4sittelytieteess \ u00E4, their meadow \ u00E4 is a very wide range of k \ u00E4ytett \ u00E4v \ u00E4st \ u00E4 data structure. "_at_ en.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/abstract>	"Un algoritmo de b\u00FAsqueda es aquel que est

\u00E1 dise\u00F1ado para localizar un elemento con ciertas
propiedades dentro de una estructura de datos; por ejemplo, ubicar el registro correspondiente a cierta persona en una base de datos, o el mejor movimiento en una partida de ajedrez. La variante m\u00E1s simple del problema es la b\u00FAsqueda de un n\u00FAmero en un vector."_at_es . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http:// dbpedia.org/ontology/abstract> "Un algoritmo de b \ u00FAsqueda aquel es que est \ u00E1 dise \ u00F1ado para un localizar Elemento con ciertas Propiedades dentro de una estructura de Datos, por ejemplo, el Registro ubicar correspondiente a cierta persona en una base de Datos, o el mejor movimiento en una partida de Ajedrez. La Variante m \ u00E1s simple del problema es la b \ u00FAsqueda de un n \ u00FAmero en un vector. "_at_ es.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/abstract>	"Un algoritmo di ricerca \u00E8 un algoritmo che
permette di trovare un elemento avente determinate caratteristiche all'interno di un insieme di elementi."_at_it . <http://dbpedia.org/ resource/Search_algorithm> <http://dbpedia.org/ontology/abstract> "Un di ricerca algoritmo \ u00E8 un algoritmo Permet che di un trovare Elemento avente determinate caratteristiche all'interno di un insieme di elements. "_at_ it.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#comment>	"In de informatica is een zoekalgoritme
een algoritme dat in brongegevens zoekt naar bepaalde objecten. De verzameling gegevens waarin men zoekt wordt de zoekruimte genoemd. Eenvoudige zoekalgoritmen gebruiken algemene intu\u00EFtieve methoden om een oplossing te vinden, heuristische zoekalgortimen gebruiken een voorkennis omtrent de zoekruimte om sneller tot een resultaat te komen."_at_nl . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http:// www.w3.org/2000/01/rdf-schema#comment> "In de informatica is noon zoekalgoritme C. algorithms dat in brongegevens zoekt naar bepaalde Object . verzameling De gegevens waarin men zoekt wordt de zoekruimte genoemd. eenvoudig zoekalgoritmen gebruiken algemene INTU \ u00EFtieve Methoden C. oplossing om te vinden, heuristische zoekalgortimen gebruiken C. voorkennis omtrent zoekruimte om de tot C. Sneller result you command. "_at_ nl.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#label>	"Algoritmo di ricerca"_at_it . <http://
dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #label> "Algoritmo di ricerca" _at_ it.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2002/07/owl#sameAs>	<http://fr.dbpedia.org/resource/
Algorithme_de_recherche> . <http://dbpedia.org/resource/ Search_algorithm> <http://www.w3.org/2002/07/owl#sameAs> <http:// fr.dbpedia.org/resource/Algorithme_de_recherche>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2002/07/owl#sameAs>	<http://it.dbpedia.org/resource/
Algoritmo_di_ricerca> . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2002/07/owl#sameAs> <http://it.dbpedia.org/resource/ Algoritmo_di_ricerca>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2002/07/owl#sameAs>	<http://ja.dbpedia.org/resource/\u63A2\u7D22> .
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/
2002/07/owl#sameAs> <http://ja.dbpedia.org/resource/\u63A2\u7D22> .
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2002/07/owl#sameAs>	<http://pt.dbpedia.org/resource/
Algoritmo_de_busca> . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2002/07/owl#sameAs> <http://pt.dbpedia.org/resource/ Algoritmo_de_busca>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#label>	"Suchverfahren"_at_de . <http://dbpedia.org/
resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #label> "Suchverfahren" _at_ de.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#label>	"Gi\u1EA3i thu\u1EADt t\u00ECm ki

\u1EBFm"_at_vi . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://
www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "Gi \ u1EA3i thu \ u1EADt t \ u00ECm k \ u1EBFm" _at_ vi .
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#label>	"Algorithme de recherche"_at_fr . <http://
dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #label> "algorithm de recherche" _at_ fr.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2002/07/owl#sameAs>	<http://es.dbpedia.org/resource/Algoritmo_de_b

\u00FAsqueda> . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://
www.w3.org/2002/07/owl#sameAs> <http://es.dbpedia.org/resource/ Algoritmo_de_b\u00FAsqueda>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/abstract>	"In computer science, a search algorithm is an
algorithm for finding an item with specified properties among a collection of items. The items may be stored individually as records in a database; or may be elements of a search space defined by a mathematical formula or procedure, such as the roots of an equation with integer variables; or a combination of the two, such as the Hamiltonian circuits of a graph."_at_en . <http://dbpedia.org/resource/ Search_algorithm> <http://dbpedia.org/ontology/abstract> "In computer science, a search algorithm is an algorithm for finding an item with Specified properties among a collection of items. The items may be Stored individually as records in a database, or may be elements of a search space defined by a mathematical formula or procedure, such as the roots of an equation with integer variables, or a combination of the two, such as the Hamiltonian circuits of a graph. "_at_ en.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/abstract>	"In de informatica is een zoekalgoritme een
algoritme dat in brongegevens zoekt naar bepaalde objecten. De verzameling gegevens waarin men zoekt wordt de zoekruimte genoemd. Eenvoudige zoekalgoritmen gebruiken algemene intu\u00EFtieve methoden om een oplossing te vinden, heuristische zoekalgortimen gebruiken een voorkennis omtrent de zoekruimte om sneller tot een resultaat te komen."_at_nl . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http:// dbpedia.org/ontology/abstract> "In de informatica is noon zoekalgoritme C. algorithms dat in brongegevens zoekt naar bepaalde Object. verzameling De gegevens waarin men zoekt wordt de zoekruimte genoemd. eenvoudig zoekalgoritmen gebruiken algemene INTU \ u00EFtieve Methoden C. oplossing om te vinden, heuristische zoekalgortimen gebruiken C. voorkennis omtrent zoekruimte om de tot C. Sneller result you command. "_at_ nl.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#comment>	"En informatique, un algorithme de
recherche est un type d'algorithme qui, pour un domaine, un probl
\u00E8me de ce domaine et des crit\u00E8res donn\u00E9s, retourne en r
\u00E9sultat un ensemble de solutions r\u00E9pondant au probl\u00E8me.
Supposons que l'ensemble de ses entr\u00E9es soit divisible en sousensemble,  par rapport \u00E0 un crit\u00E8re donn\u00E9, qui peut
\u00EAtre, par exemple, une relation d'ordre."_at_fr . <http://
dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #comment> "I informatique, de recherche un Algorithm est un type d'Algorithm qui, domaine pour un, un Probl \ u00E8me de ce domaine et des crit \ u00E8res Donn \ u00E9s, retourne en r \ u00E9sultat un ensemble de solutions r \ u00E9pondant au Probl \ u00E8me. Supposons que l'ensemble de ses entr \ u00E9es ringing Divisible I sousensemble,  par rapport \ u00E0 un crit \ u00E8re Donn \ u00E9, qui peut
\ u00EAtre, par Exempla, une relation d'ordre. "_at_ fr.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#label>	"Algoritmo de b\u00FAsqueda"_at_es . <http://
dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #label> "Algoritmo de b \ u00FAsqueda" _at_ es.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/wikiPageExternalLink>	<http://en.wikiversity.org/wiki/
Uninformed_Search_Project> . <http://dbpedia.org/resource/ Search_algorithm> <http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink>
<http://en.wikiversity.org/wiki/Uninformed_Search_Project>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#label>	"Algoritmo de busca"_at_pt . <http://
dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #label> "Algoritmo de busca" _at_ pt.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#comment>	"Em ci\u00EAncia da computa\u00E7\u00E3o,
um algoritmo de busca, em termos gerais, \u00E9 um algoritmo que toma um problema como entrada e retorna a solu\u00E7\u00E3o para o problema, geralmente ap\u00F3s resolver um n\u00FAmero poss\u00EDvel de solu\u00E7\u00F5es. A maioria dos algoritmos estudados por cientistas da computa\u00E7\u00E3o que resolvem problemas s\u00E3o algortimos de busca. O conjunto de todas as solu\u00E7\u00F5es poss
\u00EDveis para um problema \u00E9 chamado de espa\u00E7o de
busca."_at_pt . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http:// www.w3.org/2000/01/rdf-schema#comment> 'Em ci \ u00EAncia da computa \ u00E7 \ u00E3o, um algoritmo busca de , em thermos gerais, \ u00E9 algoritmo um um problema que toma como entrada e retorna a cell \ u00E7 \ u00E3o para o problema, geralmente ap \ u00F3s resolver um n \ u00FAmero poss \ u00EDvel cell de \ u00E7 \ u00F5es. maioria A dos algoritmos estudados por cientistas da computa \ u00E7 \ u00E3o resolvem problemas que s \ u00E3o algortimos de busca. O conjunto de todas as cell \ u00E7 \ u00F5es poss \ u00EDveis para um problema \ u00E9 chamado de espa \ u00E7o busca de. "_at_ pt.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#label>	"Zoekalgoritme"_at_nl . <http://dbpedia.org/
resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #label> "Zoekalgoritme" _at_ nl.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/
2000/01/rdf-schema#comment>	"Un algoritmo de b\u00FAsqueda es aquel
que est\u00E1 dise\u00F1ado para localizar un elemento con ciertas propiedades dentro de una estructura de datos; por ejemplo, ubicar el registro correspondiente a cierta persona en una base de datos, o el mejor movimiento en una partida de ajedrez. La variante m\u00E1s simple del problema es la b\u00FAsqueda de un n\u00FAmero en un vector."_at_es . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http:// www.w3.org/2000/01/rdf-schema#comment> "Un algoritmo de b \ u00FAsqueda aquel es que est \ u00E1 dise \ u00F1ado localizar para un Elemento con ciertas Propiedades dentro de una estructura de Datos, por ejemplo, el Registro ubicar correspondiente a cierta persona en una base de Datos, o el mejor movimiento en una partida de Ajedrez. La Variante m \ u00E1s simple del problema es la b \ u00FAsqueda de un n
\ u00FAmero en un vector. "_at_ es.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
property/hasPhotoCollection>	<http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/
flickrwrappr/photos/Search_algorithm> . <http://dbpedia.org/resource/ Search_algorithm> <http://dbpedia.org/property/hasPhotoCollection> <http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/flickrwrappr/photos/ Search_algorithm>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/ 2000/01/rdf-schema#comment> <http://dbpedia.org/resource/ Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#comment> . .
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://dbpedia.org/
ontology/wikiPageExternalLink>	<http://sites.google.com/site/hantarto/
quantum-computing/unsorted> . <http://dbpedia.org/resource/ Search_algorithm> <http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink> <http://sites.google.com/site/hantarto/quantum-computing/unsorted>.
<http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm>	<http://www.w3.org/ns/
prov#wasDerivedFrom>	<http://en.wikipedia.org/wiki/Search_algorithm?
oldid=495503577> . <http://dbpedia.org/resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom> <http://en.wikipedia.org/ wiki/Search_algorithm?oldid=495503577>.
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2000/01/rdf-schema#label>	"Hakualgoritmi"_at_fi . <http://dbpedia.org/
resource/Search_algorithm> <http://www.w3.org/2000/01/rdfschema #label> "search algorithm" _at_ en.
<script>_addload(function(){_setupIW();_csi('fi','en','http:// dbpedia.org/data/Search_algorithm.ntriples');});</script> Received on Mon Nov 12 2012 - 10:43:48 CET

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